Tenemos un dado con una composición especial (observa el dibujo). Calcula la probabilidad de que no haya caído un seis sabiendo que ha caído un número mayor que dos.
En una urna hay \( 5 \) bolas rojas y \( 7 \) bolas verdes con números (observa el dibujo). Vamos a sacar una bola al azar. Definimos el evento $A$ como que la bola sea verde y el evento $B$ que el número sacado sea mayor que $6$. Calcula \( P(A|B) \). Aproxima el resultado a dos cifras decimales.
En una urna hay \( 5 \) bolas rojas y \( 7 \) bolas verdes con numeradas del 1 al 10. Vamos a sacar una bola al azar. Calcula la probabilidad de sacar una bola con número par sabiendo que la bola es roja. Aproxima el resultado a dos cifras decimales.
Vamos a tirar un dado rojo y uno amarillo. Definimos el evento $A$ como el resultado de obtener en el dado rojo más de $2$ puntos y el evento $B$ que la suma de los puntos en ambos dados sea mayor de $6$.
Averigua \( P(A|B) \). (Pista: Puedes usar la siguiente tabla, donde aparecen las sumas de los puntos de ambos dados.)
Vamos a tirar un dado rojo y uno amarillo. Calcula la probabilidad de que en el dado amarillo haya salido un dos si sabemos que la suma de los resultados de ambos dados es ocho. (Pista: Para calcular puedes usar la siguiente tabla, donde aparecen las sumas de los resultados de ambos dados.)
El proceso de construcción de un producto se compone tres operaciones independientes. Sabemos que el éxito de estas operaciones es \( 90\:\% \), \( 80\:\% \) y \( 85\:\% \) respectivamente.
Si las tres operaciones acaban con éxito, tenemos un producto de calidad. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un producto de calidad?
La probabilidad de disparar a un blanco con éxito es \( 0.9 \). ¿Cuál es la probabilidad de disparar con éxito dos veces seguidas? Aproxima el resultado a dos cifras decimales.
La probabilidad de disparar a un blanco con éxito es \( 0.9 \). Si disparamos tres veces, ¿Cuál es la probabilidad de disparar con éxito por lo menos una vez? Aproxima el resultado a tres cifras decimales.
En una revisión de productos se ha comprobado que el \( 85\:\% \) no tienen defecto, el \( 10\:\% \) de los productos tiene exactamente un defecto y el resto tiene más de un defecto. ¿Cuál es la probabilidad de que un producto elegido al azar tenga por lo menos un defecto?