Estadística

9000153305

Parte: 
B
Dos estudiantes midieron la longitud de un cuerpo. Luego descubrieron que tienen las mismas desviaciones típicas. Elige la declaración correcta sobre la precisión de las medidas. (Nota: La precisión la representamos como el error relativo expresado por el coeficiente de variación.)
De las informaciones dadas no podemos decidir si uno de los estudiantes midió con mayor precisión.
Uno de los estudiantes midió con más precisión.
Los estudiantes midieron con la misma precisión.

9000153306

Parte: 
B
Dos estudiantes midieron la longitud de un cuerpo. Luego descubrieron que tienen las mismas desviaciones típicas y medias aritméticas a pesar de no tener la misma muestra estadística. Elige la declaración correcta sobre la precisión de las medidas. (Nota: La precisión la representamos como el error relativo expresado por el coeficiente de variación.)
Los estudiantes midieron con la misma precisión.
De las informaciones dadas no podemos decidir si uno de los estudiantes midió con mayor precisión.
Uno de los estudiantes midió con más precisión.
No tiene sentido discutir la precisión porque si las muestras estadísticas no sin iguales, no pueden ser iguales las desviaciones típicas ni medias aritméticas.

9000153310

Parte: 
B
Un estudiante hizo medidas del coeficciente de fricción (número sin unidad). La media aritmética de sus medidas fue \(0{,}6\) y el error relativo (coeficiente de varianza) fue \(10\:\%\). ¿Qué coeficiente de fricción es el máximo admisible si el error máximo de la medida es el triple de la variación típica?
\(0{,}78\)
\(0{,}18\)
\(0{,}42\)
\(0{,}66\)

1003134409

Parte: 
C
Veinticinco estudiantes de séptimo año hicieron un examen de inteligencia, cuyo resultado es el cociente intelectual (IQ) y también un examen de todos los requisitos de estudio (vamos a marcar los resultados como SQ). En la siguiente tabla tenemos el número de estudiantes y sus resultados en ambos examenes. Los resultados están expresados en intervalos. Averigua el coeficiente de corelación ente ambos resultados. Aproxima a cuatro cifras decimales. Usa la calculadora en modo estadística.. \[ \begin{array}{|c|c|c|c|c|} \hline \textbf{SQ \ IQ} & \mathbf{(85;95\rangle} & \mathbf{(95;105\rangle} & \mathbf{(105;115\rangle} & \mathbf{(115;125\rangle} \\\hline \mathbf{(40;60\rangle} & 1 & & & \\\hline \mathbf{(60;80\rangle} & & 10 & 6 & 1 \\\hline \mathbf{(80;100\rangle} & & & 6 & 1 \\\hline \end{array}\]
\( 0{,}6086 \)
\( 0{,}0086 \)
\( 0{,}9605 \)
\( -0{,}6806 \)

1103134408

Parte: 
C
Calcula el coeficiente de correlarión entre \( x \) e \( y \), cuyos valores están en la tabla y dibujadas en la gráfica.Aproxima los resultados a cuatro cifras decimales. \[ \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|} \hline x & 5 & 6 & 7 & 9 & 11 \\\hline y & 3 & 2 &4 & 6 & 8 \\\hline \end{array} \]
\( 0{,}9569 \)
\( 0{,}9659 \)
\( 0{,}9695 \)
\( 0{,}9596 \)

1103134410

Parte: 
C
En la tabla aparecen las alturas de diez chicos (en inglés Height) y su mejores resultados en salto de longitud (en inglés Length of the jump) durante una competición internacional. Averigua el coeficiente de correlación \( r \) entre la altura y los resultados de los participantes. Aproxima el resultado a cuatro cifras decimales. Usando la tabla, la gráfica y el valor del coeficiente de correlación discute la dependencia lineal entre la altura y la longitud de salto. Usa la calculadora en modo estadístico. \[ \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|} \hline \textbf{Altura del estudiante (cm)} & 189 & 175 & 187 & 183 & 174 \\\hline \textbf{Longitud de salto (cm)} & 231 & 207 & 214 & 223 & 202 \\\hline \\\hline \textbf{Altura del estudiante (cm)} & 193 & 179 & 169 & 186 & 183 \\\hline \textbf{Longitud de salto (cm)} & 242 & 229 & 190 & 226 & 212 \\\hline \end{array} \]
dependencia lineal fuerte: \( r = 0{,}8628 \)
dependencia lineal media: \( r = 0{,}5542 \)
dependencia lineal media: \( r = 0{,}7444 \)
dependencia lineal fuerte: \( r = 0{,}9289 \)

2010018105

Parte: 
C
Los valores de las variables \( x \) e \( y \) se recogen en la siguiente tabla y se visualizan en el siguiente gráfico. Calcula el coeficiente de correlación entre \( x \) e \( y \) y redondéalo a cuatro decimales. \[ \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|} \hline x & 1 & 2 & 3 & 4& 4.5 \\\hline y & 6 & 4 &5 & 3 & 3.5 \\\hline \end{array} \]
\(-0.8120\)
\(-0.8211\)
\(-0.8305\)
\(-0.8021\)